{"product_id":"高光谱卫星图像协同处理理论与方法","title":"高光谱卫星图像协同处理理论与方法","description":"\u003cp\u003e本書從一體化數據處理鏈路的視角出發，結合前沿進展和研究熱點，分別介紹了高光譜協同觀測理論、幾何和輻射一致化模型與方法、數據降維及融合分類技術與方法，並利用國產高分衛星數據進行了實驗分析。全書共6章：第1章從遙感衛星載荷參數指標及其相互關係、應用導向的載荷參數指標優化、多源衛星及遙感器協同觀測3個方面，介紹高光譜協同觀測的主要理論方法；第2章主要針對多源遙感衛星圖像協同中的幾何一致化問題，介紹多源遙感衛星圖像幾何校正中的幾何成像模型、幾何正射糾正以及幾何配准3個主要環節；第3章主要針對多源中高分辨率衛星圖像的輻射歸一化問題，介紹輻射歸一化原理與流程、地表反射率反演算法、地表反射率圖像輻射歸一化模型與方法；第4章主要針對基於像元光譜的經典高光譜數據降維方法的不足，介紹空譜信息協同的高光譜圖像降維理論與方法；第5章主要介紹基於圖嵌入理論的高光譜圖像特徵表示方法與多源高光譜圖像協同分類技術；第6章主要介紹基於馬爾可夫隨機場和數學形態學進行光譜特徵與全色圖像空間結構特徵、熱紅外圖像輻射特徵協同分類的方法。 本書內容突出研究熱點和前沿進展，包含較為詳盡的算法分析和實驗驗證，能夠幫助該領域研究學者和學生更加系統地掌握高光譜衛星圖像協同處理的相關理論與方法。\u003c\/p\u003e\r\n","brand":"None","offers":[{"title":"Livre numérique Kobo","offer_id":46308734795986,"sku":"bb71c603-1381-3bdf-82e2-e30d9bd5c6be","price":20.99,"currency_code":"CAD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0655\/8980\/5233\/files\/image_18ae7d75-468a-4fc1-9c9f-9a523314f4e3.jpg?v=1762682728","url":"https:\/\/www.indigo.ca\/fr\/products\/%e9%ab%98%e5%85%89%e8%b0%b1%e5%8d%ab%e6%98%9f%e5%9b%be%e5%83%8f%e5%8d%8f%e5%90%8c%e5%a4%84%e7%90%86%e7%90%86%e8%ae%ba%e4%b8%8e%e6%96%b9%e6%b3%95","provider":"Indigo","version":"1.0","type":"link"}