Die Automobilzulieferindustrie steht vor der Herausforderung, Entwicklungszeiten zu verkürzen und gleichzeitig Qualität sowie Innovationsfähigkeit zu erhöhen. Vor diesem Hintergrund gewinnt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktentwicklung zunehmend an Bedeutung. Dennoch ist unklar, in welchen Entwicklungsphasen und Aufgabenbereichen KI derzeit einen tatsächlichen Nutzen stiften kann und welche Erwartungen und Erfahrungen in der Branche vorliegen.
Die vorliegende Arbeit untersucht systematisch die Potenziale von KI entlang zentraler Aktivitäten der Produktentwicklung, darunter Anforderungsmanagement, Problemlösungs- und Entscheidungsfindung, Konstruktion, Design for Manufacturing, FEM-Simulation sowie teambezogene Wissens- und Kommunikationsprozesse. Grundlage bilden ein umfassender Literaturüberblick, ein strukturiertes Analysemodell sowie eine empirische Befragung von Fach- und Führungskräften aus deutschen Automobilzulieferer- und Entwicklungsdienstleistungsunternehmen. Die Ergebnisse zeigen konkrete Einsatzmöglichkeiten von KI, identifizierte Nutzenpotenziale sowie organisatorische Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung. Die Arbeit liefert damit Orientierung für Entscheidungsträger*innen in Produktentwicklung und Technologieplanung.