基于Python语言的预测分析实战
Key Features
- 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程
- 基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战
- 用Python实现高性能预测分析方案
- 用Keras构建可实现精准预测的神经网络模型
Book Description
本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。What you will learn
- 学习预测分析过程
- 理解问题和准备数据
- 探索性数据分析
- 基于机器学习的数值预测
- 基于机器学习的类别预测
- 调整模型和提高性能
- 基于Dash的模型实现
Who this book is for
本书适合想要学习预测建模并对用 Python 工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
