Python for Data Science: A Practical Approach to Machine Learning

Jarrel E
Passer aux renseignements sur les produits

Python for Data Science: A Practical Approach to Machine Learning

Jarrel E
Date de sortie :
Couverture souple
Prix habituel $49.99
Prix promotionnel $49.99 Prix habituel $0.00
Vente ferme. Aucun retour ni échange.
La livraison de cet article sera effectuée sur rendez-vous par notre transporteur partenaire.
La livraison de cet article sera effectuée sur rendez-vous par notre transporteur partenaire.

Téléchargement numérique

Accès immédiat à votre bibliothèque Kobo

Livrer à

En stock en ligne. Expédition gratuite pour les commandes d’au moins 49 $

Acheter maintenant et ramasser en magasin Bay & Floor

Ramassage gratuit aujourd’hui

Trouver en magasin

En rupture de stock

Trouvé dans : Reference, Networking

Obtenez 250 points plum  et profitez d’un rabais additionnel avec plum. En savoir plus

Afficher tous les renseignements

Aperçu

332 PAGESANGLAIS

Info promotionnelle
  • Date de publication : Nov 14, 2023
  • Langue : anglais
  • Nombre de pages : 332
  • ISBN : 9798868996351
  • Dimensions : 5.0" W x 0.69" L x 8.0" H

Python for Data Science: A Practical Approach to Machine Learning offers an indispensable resource for aspiring data scientists and seasoned professionals alike. Through its comprehensive coverage and practical approach, this book serves as a cornerstone for mastering the essential techniques and tools required to excel in the field of data science.


Authored with clarity and precision, the book navigates through the intricate landscape of Python programming, machine learning algorithms, and data analysis methodologies with ease. From foundational concepts to advanced techniques, readers are guided through a structured learning journey that empowers them to unlock the full potential of Python for data science applications.


One of the book's standout features is its emphasis on practicality. By presenting real-world examples and hands-on exercises, readers are not only equipped with theoretical knowledge but also gain invaluable experience in applying these concepts to solve practical problems. This pragmatic approach fosters a deeper understanding of the material and prepares readers to tackle real-world data science challenges with confidence.

Articles récemment consultés